學校簡介
夏威夷太平洋大學（Hawaii Pacific University，HPU）成立於1965年，是夏威夷州最佳大學。HPU以國際化的學習環境、多元化的學生群體及創新課程設計而聞名，致力於提供融合博雅教育的高品質學位課程。
HPU的使命根植於夏威夷獨特的文化背景，專注於提供以學生為中心、應用性強的教育模式，並注重實踐與創新。該校在商業管理、海洋科學及護理等專業領域表現卓越，並獲得美國西部院校聯盟（WASC）及國際商學院協會AACSB會員認證。
學習模式
上課時間
課程內容將每週發放。學生可以靈活安排學習時間。
上課形式
課程以多媒體形式呈現，支持回放。預讀材料、複習資料及隨堂測驗均在系統內完成。
課後活動
定期組織課後答疑、研討會、學習互助小組及線下活動等。
考核標準
教授根據學生測驗、作業完成情況、考試綜合表現評判得分，總成績合格，獲得全部學分。
畢業模式
學生修滿學分，可獲得國外院校頒發的學位證書。學員可前往學校參加畢業典禮，或通過郵寄的形式獲取學位證書。
課程優勢
免考試申請入學
申請流程更符合需求，著重申請者發展潛力及職涯發展方向。申請者無須測驗。
學位全球認可
碩士學位證書全球認可，與實體美國學位相同
全中文就讀
課程支援中文學習，並提供中英字幕。校方特聘中文助教協助教學及指導。
在職彈性學習
支持在職學習，無須放棄職場發展機會，讓時間高效利用。
企業管理碩士 Master of Business Administration (MBA)
學程介紹
夏威夷太平洋大學（HPU）的MBA課程為期一年，採全中文教學。課程為學員掌握核心商業管理能力，培養注重學生商業分析能力、決策和領導技能，讓綜合能力在商業決策中帶來關鍵影響力。透過商業管理課程，增加學生既有實力並協助其企業產生影響。
專業介紹
金門大學MBA碩士課程須完成12課程共32學分。課程資訊如下，實際開課以校方公告為主。
碩士入門課程 Orientation
數位策略行銷 Strategic Marketing in the Digital Age
管理與財務 Financial Information for Managers
自我及他人之領導力 Leadership of Self & Other
複雜財務決策 Complex Financial Decision Making
跨境管理 Managing Across Borders
大數據商業分析 Business Analytics for Big Data
商業經濟學 Economics for Business
策略分析 Strategic Management
專案管理法 Methods of Projects
統整課程 Capstone Project
碩士畢業準備課程 MA Preparation Course
入學資訊
開學日期
每年開學5次
1 / 3 / 5 / 8 / 10月 (每梯次名額有限)
修課時間
一年
學費
7,290 USD
人工智能碩士 Master of Science in Artificial Intelligence (MSAI)
學程介紹
夏威夷太平洋大學的人工智慧碩士學程，精心規劃一系列前瞻課程，旨在培育人工智慧、數據統計分析等領域的高階人才。學生將學習人工智慧與機器學習、雲端運算、資料庫等領域的基礎理論，並深入了解人工智慧系統架構、AI資料探勘、資料視覺化等實用技術，全面掌握人工智慧應用的核心能力。
透過此學程的系統性學習，學生將能深入掌握以下能力：
- 運用數學理論設計統計模型，進行參數估計與不確定性分析
- 執行數據處理六大步驟：發現、結構化、清理、豐富、驗證與發布
- 分析問題並選擇合適的機器學習與深度學習模型，實作演算法訓練
- 使用資料科學常用的程式語言撰寫程式，針對資料進行清理、分析與視覺化，並建立模型
- 建構並呈現具效益的資料視覺化成果
- 應用框架來評估人工智慧與資料科學中常見的倫理議題
專業介紹
夏威夷太平洋大學人工智慧碩士學程，學生需完成10門課程，總計30學分。課程資訊如下，實際開課以校方公告為主。
應用統計學與數據科學 Applied Statistics and Data Science
程式設計基礎（Python）Programming for Data Scientists (Python)
機器學習與數據科學 Data Science and Machine Learning
資料視覺化 Data Visualization
人工智慧中的倫理議題 Ethics in Data Science and Artificial Intelligence
結構化查詢語言（SQL）與資料整理 Data Wrangling with Structured Query Language
文字探勘與非結構化資料處理 Text Mining and Unstructured Data
人工智慧與機器學習實作 AI and Machine Learning
資料架構與雲端運算 Data Architecture and Cloud Computing
專題研究 Data Science Capstone
入學資訊
開學日期
每年開學5次
1 / 3 / 5 / 8 / 10月 (每梯次名額有限)
修課時間
一年
學費
7,040 USD
